Este algoritmo de Google permite detectar el cáncer de pulmón

Inception v3 es el algoritmo de código abierto que lanzó compañía estadounidense, el cual identifica mil clases de tejidos sanos y cancerosos procedentes de The Cancer Genome Atlas, biblioteca pública de muestras de tejidos de pacientes.

El adenocarcinoma (LUAD) y el carcinoma de células escamosas (LUSC), que son dos de los tipos de cáncer más prevalentes requiere para diagnosticarlo la inspección visual de patólogo experto.

A este algoritmo lo consideran como la herramienta deep learning y en su primera fase pudo distinguir células cancerosas de las sanas en 99% de las ocasiones.

Al usar Inception v3 con muestras de pacientes que padecen cáncer, la precisión disminuyó pero aún así diagnosticaron de forma correcta entre el 83 y 97% de los casos.

Dicho algoritmo puede distinguir los tipos de cáncer de pulmón y acelera el diagnóstico del pacientes durante semanas.