Desarrolla Google software para identificar aves por su canto

A través de un blog exponen que unidades de grabación autónomas facilitaron la captura de miles de horas de audio en los bosques, para comprender los ecosistemas y detectar hábitats críticos.

Google enseña a una red neuronal a reconocer pájaros por su canto 👇 pic.twitter.com/R7iROz8fC4

— RT en Español (@ActualidadRT) January 28, 2022

No obstante, el trabajo manual de los datos lleva mucho tiempo y actualmente los ornitólogos especializados en el canto son raros, por lo que elaboran en un programa que separe automáticamente los cantos de aves, en medio del ruido ambiental.

Para mejorar los resultados del reconocimiento, los programadores recurrieron a una filtración aleatoria de bajas frecuencias que resultó de gran utilidad, ya que los sonidos de la región baja del espectro se amortiguan más tarde que los de alta frecuencia.

El efecto ayuda a percibir las voces aviares a mayor distancia. Se trata de una clase de filtración que el oído humano no es capaz de realizar.

Para diseñar el programa, colaboran socios de la Academia de Ciencias de California, con lo que buscan monitorear todo tipo de aves y posteriormente, hasta otro tipo de animales y en otros ambientes, como el agua