Desarrollan detector de depresión por medio del habla
Desarrollaron investigadores del MIT el modelo de inteligencia artificial que puede detectar la depresiones gracias a patrones del habla.
Por: Andres Fierro 03 Septiembre 2018 18:59
Del Instituto Tecnológico de Massachusetts, lograron desarrollar este modelos que detecta palabras, entonaciones y modos de hablar que podrían ser indicios de que la persona padece depresión.
El modelo de red neuronal es capaz de analizar texto y audio de entrevistas clínicas para descubrir patrones de habla, para diagnosticar la depresión, los doctores entrevistan a los pacientes y les hacen preguntas acerca de aspectos como enfermedades mentales con los que pueden identificar su diagnóstico.
El modelo que presentaron puede utilizar en datos de audio y texto sin procesar entrevistas para descubrir patrones de habla depresivos.
Con esta técnica podrán predecir con precisión sin necesidad de otra información sobre las preguntas y respuestas.
Los primeros indicios que tenemos de que la persona es feliz, emocionada, triste o tiene alguna condición grave como la depresión, es a través de su habla”, dijo el autor de la publicación, Tuka Alhanai.