Con verle la cara, descubriría IA quién tiene cáncer

Para la investigación, los científicos "entrenaron" un sistema con más de 40 millones de imágenes de rostros de personas que padecían cáncer.

Primeramente, el sistema estima la edad a partir de los rostros y también ordena a los pacientes oncológicos según su riesgo de muerte.

Aún, el sistema es considerado un modelo preliminar y no cuenta con una verdadera utilidad clínica, pues le falta un gran recorrido.

El sistema que estima la edad, bautizado como FAHR-FaceAge, recibió 743 mil 152 retratos cuya edad real conocían.

Después, en una prueba con fotografías distintas, que no había visto antes, resultó con un error por una media de 5.1 años.

Aplicaron el método a 4 mil 892 pacientes tratados con radioterapia y la diferencia media aumentó hasta casi siete años en la edad, por lo que interpretan como una señal de envejecimiento biológico o acelerado.

También compararon entre los pacientes que aparentaban al menos cinco años más de los que realmente tenían, presentaban un 21% más de riesgo de muerte que el resto.

Raymond Mak, oncólogo radioterápico de Mass General Brigham y uno de los autores principales, plantea una eventual aplicación en pacientes mayores o frágiles antes de indicar tratamientos intensivos:

"Nuestro objetivo es hacer más cuantitativa, consistente y escalable la evaluación de la salud a partir de una fotografía, de forma que apoye decisiones personalizadas, no que sustituya el juicio médico".